Термин

DSCQS

Англ.: Double-Stimulus Continuous Quality Scale
Короткое определение

Протокол субъективного тестирования, в котором зрители сравнивают reference и тест-клип side by side по непрерывной шкале.

DSCQS – Double-Stimulus Continuous Quality Scale – субъективный тест качества видео, в котором зрители видят оригинальный и сжатый клипы side-by-side, а затем оценивают оба по непрерывной шкале качества. Определён в ITU-R Recommendation BT.500. DSCQS – одна из самых строгих методологий в инструментарии субъективного тестирования. Каждый клип показывается дважды в случайном порядке; зритель не знает, какой оригинал, а какой сжатый; он оценивает оба. Усреднение по многим зрителям даёт quality-difference-оценку, в значительной мере свободную от смещений, влияющих на более простые методы.

Контраст с ACR важен. ACR показывает клипы по одному и просит абсолютных оценок («оцените на 1–5»). DSCQS показывает их парами и просит относительных оценок на непрерывном слайдере. DSCQS ловит тонкие разницы в качестве, которые ACR пропускает, потому что зрители могут напрямую сравнивать; но дизайн сложнее (более длинные сессии, более аккуратная рандомизация, труднее масштабировать на большие панели). DSCQS часто выбирают как методологию, когда маленькие разницы в качестве нужно квантифицировать строго – сравнение двух поколений кодеков при том же bitrate, валидация, что новый энкодер реально совпадает с предшественником на «золотых» сэмплах.

Для продуктовой команды DSCQS – тяжёлый вариант, когда ACR недостаточно чувствителен. Практический рецепт: ACR для рутинной валидации кодек/лестница (дешевле, быстрее, достаточно хорошо для большинства решений); DSCQS – при запуске нового кодека, который ожидаемо лишь маргинально лучше существующего, или когда выигрыш в тендере требует точного сравнения качества с конкурентом. Независимые лаборатории (TestDevLab, Subjectify, Eyevinn) запускают DSCQS-панели коммерчески. Несколько стриминговых платформ (среди них Netflix) используют DSCQS внутри для валидации, что production-энкодеры совпадают с research-quality-бенчмарками.

Считаете параметры для своего продукта?

Поможем собрать энкодер-леддер и посчитать стоимость доставки – до старта разработки.