Материал
Рабочий лист выбора детектора с открытым словарём
Одностраничная печатная анкета с восемью вопросами, которые надо закрыть перед выбором детектора с открытым словарём – бюджет задержки, пол точности, интерфейс промптов, лицензия, железо развёртывания, мульти-задачный охват, план авто-разметки, ритм переобучения.
Что внутри
- Бюджет задержки на кадр
- Пол точности (COCO-эквивалент AP)
- Prompt-интерфейс – что печатает оператор
- Лицензионный путь
- Deployment-железо
- Мульти-задачный охват – за пределами
- Детекции
- План авто-разметки
- Ритм ретрейна – refresh closed-vocab
Кому пригодится
Командам, которым нужно детектировать классы, которых не было в обучающем наборе. Анкета из восьми вопросов закрывает бюджет задержки, порог точности, интерфейс промптов, лицензию, железо развёртывания, охват задач, план авто-разметки и ритм переобучения – без ответов открытый словарь оказывается медленнее и дороже обычного детектора на тех же классах.
Без регистрации и почты – файл открывается сразу
Источник
Из какого курса материал
ИИ в видеоинженерии
Компьютерное зрение, речь, мультимодальные модели, генеративное видео, агенты и регламент ЕС об ИИ.
Детекция по открытому словарю – Grounding DINO, Florence-2, OWLv2, RT-DETR, RF-DETR
Классический детектор объектов, обученный на 80 классах бенчмарка COCO – person, car, bottle и так далее – может…
Ещё материалы
Похожие материалы
Все материалы →Выбираете технологию под проект?
Пройдём чек-лист вместе и посчитаем стоимость вариантов на ваших объёмах.