Материал
Распознавание лиц в видеонаблюдении – справка на одной странице
Детекция против распознавания, конвейер из четырёх шагов (детекция, выравнивание, эмбеддинг, сверка), верификация 1:1 против идентификации 1:N с математикой масштаба ложных срабатываний, честная полевая точность (кооперативная ~99% против CCTV ~65–85%, никогда 100%, с демографическими различиями), как событие лица попадает через ONVIF профиль M и где работает, и юридический барьер (GDPR ст. 9 · ст. 5 регламента ЕС об ИИ · BIPA Иллинойса · CUBI Техаса) – на одной странице.
Что внутри
- A. Детекция - это не распознавание
- B. Конвейер из четырёх шагов
- C. Точность - диапазон, и вне лаборатории она рушится
- D. Как событие лица попадает в VMS - и где это работает
- E. Юридический барьер: шаблон лица - это биометрия
Кому пригодится
Тем, кого заказчик просит «добавить распознавание лиц» и ждёт кино. Справка разводит детекцию и распознавание, разбирает конвейер из четырёх шагов, сравнивает верификацию 1:1 с идентификацией 1:N по математике ложных срабатываний и ставит рядом полевые цифры – около 99% на кооперативном кадре против 65–85% на CCTV – и юридический барьер.
Без регистрации и почты – файл открывается сразу
Источник
Из какого курса материал
Ещё материалы
Похожие материалы
Все материалы →Выбираете технологию под проект?
Пройдём чек-лист вместе и посчитаем стоимость вариантов на ваших объёмах.