Глава 7 из 9
Глава 7. Рекомендации и персонализация
Семь статей по порядку – 2 часа 21 минута чтения. Ниже маршрут главы: высота каждого шага соответствует времени чтения.
Глава 7 из 9дальше: Лицензирование и право
Подбор контента – это то, где удержание выигрывается или теряется: зритель не ищет фильм, он смотрит первый ряд. Глава разбирает рекомендательные системы, метаданные как топливо для подбора, поиск, персональный мерчандайзинг, A/B-тесты и конвейер данных, на котором всё это стоит.
Маршрут главы
7 статей · 2 ч 21 мин7.1Персонализация стриминга: discovery и удержаниеНа большом стриминговом каталоге зритель смотрит в основном то, что платформа сама решает поставить ему перед глазами:…14 мин·от начала главы 0 ч 0 мин7.2Рекомендательные системы для видео: как устроеныРекомендательная система для видео отвечает на два разных вопроса – *что зритель в принципе может посмотреть* в…21 мин·от начала главы 0 ч 14 мин7.3Метаданные видео: топливо для discovery в стримингеМетаданные – это всё, что верно про тайтл, кроме самого видеофайла: название, актёры, жанр, сюжет, тот факт, что это…21 мин·от начала главы 0 ч 35 мин7.4Поиск и обнаружение контента в стримингеСтрока поиска на стриминговом сервисе выполняет две разные работы – помогает найти тайтл, который зритель уже знает по…21 мин·от начала главы 0 ч 56 мин7.5Персональный мерчандайзинг: ряды, обложки, порядокДомашний экран стримингового сервиса – это не фиксированная витрина, а сама по себе рекомендация: он собирается заново…22 мин·от начала главы 1 ч 17 мин7.6A/B-тестирование и эксперименты для стримингаA/B-тест – это контролируемый эксперимент, который доказывает, что изменение вашего стримингового продукта действительно…23 мин·от начала главы 1 ч 39 мин7.7Конвейер данных для персонализацииКонвейер данных для персонализации – это «водопровод», который превращает действия зрителей (каждый запуск, паузу,…19 мин·от начала главы 2 ч 2 мин
Строите такую систему?
Поможем выбрать кодек и собрать пайплайн под ваши объёмы – 20 лет в видеоразработке, 250+ проектов.