Глава 1 из 10
Глава 1. Ориентация: где ИИ встраивается в видеопродукт
Четыре статьи по порядку – 1 час 30 минут чтения. Ниже маршрут главы: высота каждого шага соответствует времени чтения.
Глава 1 из 10дальше: Примитивы компьютерного зрения в рабочей системе
Четыре решения, которые принимают до первой строки кода: где ИИ уместен в видеопродукте, что он делает с задержкой, какие артефакты моделей закупают и сколько на самом деле стоит инференс. Дальше главы читаются как развёрнутые ответы на эти вопросы.
Маршрут главы
4 статьи · 1 ч 30 мин1.1Форма ИИ внутри видеопродуктаСовременный видеопродукт – это не «одно место, где живёт ИИ», а пять разных точек, у каждой – свой бюджет задержек, своя…22 мин·от начала главы 0 ч 0 мин1.2Задержка, топология развёртывания и выбор между реальным временем и пакетной обработкойЛюбая ИИ-фича в видео-продукте живёт внутри треугольника: latency-бюджет (сколько времени у вас есть на ответ),…24 мин·от начала главы 0 ч 22 мин1.3Артефакты моделей и выбор open или closedКогда вы выпускаете ИИ-фичу в видеопродукте, вы принимаете два ключевых решения ещё до написания первой строки кода.…16 мин·от начала главы 0 ч 46 мин1.4Реальная стоимость ИИ в видеопродуктах – Gemini, OpenAI и экономика inference в 2026Закрытый AI API в видеопродукте может показаться дешёвым при единичном запросе, но становится очень дорогим в масштабах,…28 мин·от начала главы 1 ч 2 мин
Строите такую систему?
Поможем выбрать кодек и собрать пайплайн под ваши объёмы – 20 лет в видеоразработке, 250+ проектов.